長期以來，基于巡檢和定期維護維修保養(yǎng)的方式，對電機泵類風機等旋轉(zhuǎn)類設備的故障維修，大多都是在設備問題出現(xiàn)之后的事后維護或者定期的預防性維護，前者無法減少或避免設備故障的發(fā)生，后者則存在維修不足或維修過剩等問題。另外，日常維護工作嚴重依賴于人的責任心和經(jīng)驗，一旦出現(xiàn)人員更替，設備的運營管理壓力加大，并且現(xiàn)場豐富的維護保養(yǎng)經(jīng)驗也很難傳承到新人手中。
維護利器——設備狀態(tài)監(jiān)測
設備狀態(tài)監(jiān)測，即對運行中的設備的振動、噪聲、溫度、相對濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)實施定期或連續(xù)監(jiān)測，并對有關參數(shù)加以分析，從而有效地對設備運行狀態(tài)進行系統(tǒng)自動監(jiān)測分析或人工分析。
通過設備狀態(tài)監(jiān)測，我們可以解決設備各種監(jiān)控數(shù)據(jù)的復雜性，狀態(tài)動態(tài)變化帶來的不確定性，監(jiān)控采樣的非連續(xù)性，以及與上層系統(tǒng)進行通訊集成等問題，滿足對部件疲勞程度診斷、機械摩擦磨損、機械沖擊、滾動軸承損壞、部件過熱等不同設備健康狀況問題的實時預警，避免發(fā)生事故，保障設備安全運行，而且還可以對故障加以預測，指導制定合適的維護計劃，幫助業(yè)主完全避免過度維修，節(jié)約大量設備維護成本。
通過設備狀態(tài)監(jiān)控獲得的過程數(shù)據(jù)，也是設備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實現(xiàn)的關鍵因素，是實現(xiàn)智能且靈活生產(chǎn)的基礎之一。據(jù)不完全統(tǒng)計，
在工廠通用設備監(jiān)控應用中，這一技術通過監(jiān)控機械零部件減少停機實際從而提升產(chǎn)率，可以為企業(yè)帶來生產(chǎn)率增加2%~40%;
在自動輸送帶應用中，這一技術通過識別并記錄不良部件進而精準控制維護周期，設備壽命可延長1~10倍，備件庫存減少10%~60%;
在沖壓設備和升降梯的監(jiān)控應用中，可以減少突發(fā)性停機和耗能，能量消耗減少5%~15%，過程停機減少多達70%……。
恒旺數(shù)字科技的設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)監(jiān)測和設備故障報警，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設備運行狀態(tài)，保證設備安全穩(wěn)定運行。